HKHLR-Workshop "High Performance Computing in Hessen" (HiPerCH) 11

23.09.2019 09:15-27.09.2019 18:00

HKHLR-Workshop „High Performance Computing in Hessen“ (HiPerCH) 11

Deep Learning, Tools and Fortran Modernization

23.09.2019, 09:15 Uhr – 27.09.2019, 18:00 Uhr | TU Darmstadt, Campus Stadtmitte, Darmstadt

Die elfte Auflage der HiPerCH-Workshops findet an der TU Darmstadt statt. Der Fokus liegt dieses Mal auf Deep Learning auf Hochleistungsrechnern, verwandten Werkzeugen und Sprachen. Zusätzlich wird ein Kurs über Fortran-Modernisierung in Kooperation mit NAG angeboten.

In öffentlichen Fachvorträgen von Prof. Kristian Kersting und Dr. Olena Linnyk wird das Thema Deep Learning in der wissenschaftlichen Forschung erläutert. Eine zweite Reihe von Vorträgen stellt den nächsten Hochleistungsrechner der TU Darmstadt, Lichtenberg II, vor, und beleuchtet aktuelle Forschung in Darmstadt zum Hochleistungsrechnen.

Die HiPerCH-Workshops richten sich vor allem an Studierende und Forschende mit einem Interesse an der Programmierung von Hochleistungsrechnern.

  • Prof. Dr. Kristian Kersting (TU Darmstadt, Machine Learning Lab): „Deep Machines That Know When They Do Not Know“
    23.09.19, 09:15 – 10:45 Uhr
  • PD Dr. Olena Linnyk (FIAS, milch&zucker): „What Can Machine Learning Do For My Project“
    23.09.19, 11:15 – 12:45 Uhr
  • Christian Griebel (TU Darmstadt, Lichtenberg High Performance Computer): „New computational resources with Lichtenberg II and the coming DL/ML software environment“
    24.09.19, 09:15 – 10:45 Uhr
  • Prof. Dr. Heiko Mantel (TU Darmstadt, Modeling and Analysis of Information Systems): „Research in Software-Factory 4.0“ (20min)
  • Mohammad Norouzi (TU Darmstadt, Parallel Programming): „Automatic Construct Selection and Variable Classification in OpenMP“ (45min)
  • Prof. Dr. Christian Bischof (TU Darmstadt, Scientific Computing), Dr. Christian Iwainsky (HKHLR): „News in Performance Modeling“ (25min)
    24.09.19, 11:15 – 12:45 Uhr

Es finden folgende Workshop-Module statt.

  • Modul 1: Deep Learning
    Datum: Montag, 23.09.19, und Dienstag, 24.09.19
    Karl-Plagge-Haus S1|22, Raum 403 „New York“
  • Modul 2: Fortran Modernization
    Datum: Mittwoch, 25.09.19, und Dienstag, 26.09.19
    S4|10, Raum 01
  • Modul 3: R on HPC Systems
    Datum: Mittwoch, 25.09.19
    Karl-Plagge-Haus S1|22, Raum 403 „New York“
  • Modul 4: Scientific Data Processing with Python
    Datum: Donnerstag, 26.09.19
    Karl-Plagge-Haus S1|22, Raum 403 „New York“
  • Modul 5: Parallel Computing, Deep Learning and Reinforcement Learning Workflows in MATLAB
    Datum: Freitag, 27.09.19
    Karl-Plagge-Haus S1|22, Raum 403 „New York“

Weitere Informationen zum Programm, die Preise und die Anmeldung finden Sie hier.

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