Generierung von intelligenten Gruppen aus Ereignisprotokollen für Process Mining

Bachelor Thesis

Motivation
Aus aufgezeichneten Eventlogs aus IT-Systemen und Maschinen kann mittels Process Mining Discovery Algorithmen der tatsächliche IST-Ablauf visuell rekonstruiert werden. Hieraus lassen sich interessante Erkenntnisse gewinnen, z.B. wie sich die Durchlaufzeit bestimmter Aktivitäten verhält oder ob alle notwendigen Aktivitäten überhaupt ausgeführt werden. Durch die Zunahme an Komplexität von Geschäftsprozessen werden rekonstruierte Prozessmodelle immer unübersichtlicher und lassen sich somit nur schwer analysieren. Aktuelle Process Mining Tools zeigen alle Daten auf einmal an, sodass ein Analyst nur mit Schwierigkeiten die wichtigen Erkenntnisse extrahieren kann.

Start: 01.10.2017

Betreuer:

  • Alexander Seeliger (seeliger(a-t)tk.tu-darmstadt.de)

Forschungsgebiete: Telecooperation