Timo Nolle

Timo Nolle

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Hochschulstraße 10
64289 Darmstadt

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Research Interests

  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • Artificial Intelligence
  • Data Science

Publications

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Anzahl der Einträge: 11.

2019

Seeliger, Alexander ; Sánchez Guinea, Alejandro ; Nolle, Timo ; Mühlhäuser, Max (2019):
ProcessExplorer: Intelligent Process Mining Guidance.
In: 17th International Conference on Business Process Management, Wien, Austria, DOI: 10.1007/978-3-030-26619-6_15,
[Online-Edition: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-26619-6_...],
[Konferenzveröffentlichung]

Seeliger, Alexander ; Ratzke, Maximilian ; Nolle, Timo ; Mühlhäuser, Max
Burattin, Andrea ; Polyvyanyy, Artem ; Zelst, Sebastiaan van (Hrsg.) (2019):
ProcessExplorer: Interactive Visual Exploration of Event Logs with Analysis Guidance.
In: 1st International Conference on Process Mining - Demo Track, Aachen, Germany, In: ICPMD 2019, Aachen, Germany, June 24-26, 2019, [Online-Edition: http://ceur-ws.org/Vol-2374/paper7.pdf],
[Konferenzveröffentlichung]

2018

Seeliger, Alexander ; Nolle, Timo ; Mühlhäuser, Max
Weske, Mathias ; Montali, Marco ; Weber, Ingo ; vom Brocke, Jan (Hrsg.) (2018):
Finding Structure in the Unstructured: Hybrid Feature Set Clustering for Process Discovery.
In: Business Process Management, Cham, Springer International Publishing, Sydney, Australia, In: 16, DOI: 10.1007/978-3-319-98648-7_17,
[Konferenzveröffentlichung]

Seeliger, Alexander ; Nolle, Timo ; Mühlhäuser, Max (2018):
ProcessExplorer: An Interactive Visual Recommendation System for Process Mining.
In: KDD 2018 Workshop on Interactive Data Exploration and Analytics, London, UK, [Online-Edition: http://poloclub.gatech.edu/idea2018/],
[Konferenzveröffentlichung]

Nolle, Timo ; Seeliger, Alexander ; Mühlhäuser, Max
Weske, Mathias ; Montali, Marco ; Weber, Ingo ; vom Brocke, Jan (Hrsg.) (2018):
BINet: Multivariate Business Process Anomaly Detection Using Deep Learning.
Springer, Sydney, Australia, September 9-14, 2018, ISBN 978-3-319-98647-0,
DOI: 10.1007/978-3-319-98648-7_16,
[Online-Edition: https://doi.org/10.1007/978-3-319-98648-7_16],
[Konferenzveröffentlichung]

Nolle, Timo ; Luettgen, Stefan ; Seeliger, Alexander ; Mühlhäuser, Max (2018):
Analyzing business process anomalies using autoencoders.
In: Machine Learning, ISSN 0885-6125,
DOI: 10.1007/s10994-018-5702-8,
[Online-Edition: https://doi.org/10.1007/s10994-018-5702-8],
[Artikel]

2017

Meurisch, Christian ; Gogel, Artur ; Schmidt, Benedikt ; Nolle, Timo ; Janssen, Frederik ; Schweizer, Immanuel ; Mühlhäuser, Max (2017):
Capturing Daily Student Life by Recognizing Complex Activities Using Smartphones.
In: 14th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (Mobiquitous), ACM, [Konferenzveröffentlichung]

Seeliger, Alexander ; Nolle, Timo ; Mühlhäuser, Max
Mühlhäuser, Max ; Zehbold, Cornelia (Hrsg.) (2017):
Detecting Concept Drift in Processes using Graph Metrics on Process Graphs.
In: Proceedings of the 9th International Conference on Subject-oriented Business Process Management (S-BPM-ONE), New York, NY, USA, ACM, Darmstadt, Germany, In: S-BPM ONE '17, 9, ISBN 978-1-4503-4862-1/17/03,
DOI: 10.1145/3040565.3040566,
[Konferenzveröffentlichung]

2016

Seeliger, Alexander ; Nolle, Timo ; Schmidt, Benedikt ; Mühlhäuser, Max (2016):
Process Compliance Checking using Taint Flow Analysis.
In: Proceedings of the 37th International Conference on Information Systems (ICIS), AIS, Dublin, Ireland, 37, [Konferenzveröffentlichung]

Nolle, Timo ; Seeliger, Alexander ; Mühlhäuser, Max
Calders, Toon ; Ceci, Michelangelo ; Malerba, Donato (Hrsg.) (2016):
Unsupervised Anomaly Detection in Noisy Business Process Event Logs Using Denoising Autoencoders.
In: Discovery Science: 19th International Conference, DS 2016, Bari, Italy, Proceedings, Calders, Toon Ceci, Michelangelo Malerba, Donato, Bari, Italy, ISBN 978-3-319-46307-0,
DOI: 10.1007/978-3-319-46307-0_28,
[Konferenzveröffentlichung]

2014

Nolle, Timo ; Schweizer, Immanuel ; Janssen, Frederik (2014):
Data-driven Detection of Congestion-affected Roads.
[Online-Edition: http://www.ke.tu-darmstadt.de/publications/reports/tud-ke-20...],
[Report]

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