Thomas Arnold

Dr. rer. nat. Thomas Arnold

Postdoctoral researcher

+49 6151 16-25292
+49 6151 16-25295

Hochschulstraße 10
64289 Darmstadt

Office: S2|02 B107

AIPHES area

Working in Guiding Theme C1: Motif Analysis of Text-Based Graphs with Prof. Dr. Karsten Weihe

Publications

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Anzahl der Einträge: 5.

2018

Tauchmann, Christopher ; Arnold, Thomas ; Hanselowski, Andreas ; Meyer, Christian M. ; Mieskes, Margot (2018):
Beyond Generic Summarization: A Multi-faceted Hierarchical Summarization Corpus of Large Heterogeneous Data.
In: Proceedings of the 11th International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC), European Language Resources Association, Miyazaki, Japan, [Online-Edition: http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2018/summaries/252....],
[Konferenzveröffentlichung]

2017

Arnold, Thomas ; Daxenberger, Johannes ; Weihe, Karsten ; Gurevych, Iryna (2017):
Is Interaction More Important Than Individual Performance? A Study of Motifs in Wikia.
In: Proceedings of the 26th International Conference Companion on World Wide Web, International World Wide Web Conferences Steering Committee, Perth, Australia, In: WWW '17 Companion, [Online-Edition: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=3041021.3053362],
[Konferenzveröffentlichung]

2016

Remus, Steffen ; Hintz, Gerold ; Benikova, Darina ; Arnold, Thomas ; Eckle-Kohler, Judith ; Meyer, Christian M. ; Mieskes, Margot ; Biemann, Chris (2016):
EmpiriST: AIPHES Robust Tokenization and POS-Tagging for Different Genres.
In: Proceedings of the 10th Web as Corpus Workshop (WAC-X), Berlin, Germany, DOI: 10.18653/v1/W16-2613,
[Online-Edition: http://aclweb.org/anthology/W16-2613],
[Konferenzveröffentlichung]

Arnold, Thomas ; Weihe, Karsten (2016):
Network Motifs May Improve Quality Assessment of Text Documents.
In: Proceedings of TextGraphs-10: the Workshop on Graph-based Methods for Natural Language Processing, [Online-Edition: http://www.aclweb.org/anthology/W16-1404],
[Konferenzveröffentlichung]

2007

Arnold, Thomas (2007):
Ein evolutionärer Algorithmus zur Erstellung eines künstlichen Gegenspielers für "Chinesische Mauer".
TU Darmstadt, [Online-Edition: http://www.ke.informatik.tu-darmstadt.de/lehre/arbeiten/bach...],
[Masterarbeit]

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