Neu am Fachbereich: IRG-Leiter Simone Balloccu
Natural Language Processing for Expert Domains (ExpNLP)
11.11.2024
Seit Oktober leitet Simone Balloccu die unabhängige Forschungsgruppe NLP for Expert Domains im Fachbereich Informatik der TU Darmstadt. Zuvor arbeitete er als Postdoktorand am Institut für Formale und Angewandte Linguistik (ÚFAL) an der Charles University in Prag, wo er am ERC-finanzierten Projekt Next-Generation Natural Language Generation (NG-NLG) mitwirkte. Der 31-jährige Informatiker hat an der Universität Aberdeen in Künstlicher Intelligenz promoviert und am Horizont-2020-Marie-Skłodowska-Curie-PhilHumans-Projekt teilgenommen. Er hat zudem einen Master of Computer Science mit Auszeichnung von der Università degli studi di Cagliari in Italien erworben. Wir wünschen ihm einen guten Start und haben ihm ein paar Fragen gestellt, um ihn besser kennenzulernen.
Woran forschen Sie?
Meine Forschung konzentriert sich auf die Anwendung und Evaluierung von KI in Fachbereichen. In der Vergangenheit habe ich mich vor allem auf Bereiche konzentriert, die mit Verhaltensänderungen zu tun haben, wie Beratung und Ernährung sowie Gesundheitsfürsorge im Allgemeinen. Ich arbeite auch an der Bewertung der Sicherheit und Kontrollierbarkeit von KI. Ich verfüge über umfangreiche Erfahrung in der Bewertung von KI durch Menschen.
Warum sollten sich Schüler für Ihr wissenschaftliches Thema interessieren sollten. Was macht es so spannend?
Wir bewerten KI heute anhand von Benchmarks. Doch egal, wie gut ein Modell bei Benchmarks abschneidet, vor dem Einsatz muss es eine menschliche Bewertung geben. Das gilt insbesondere für Fachgebiete wie Softwaretechnik, Sicherheit oder Gesundheitswesen.
Meine Forschungsinteressen lassen sich aus dem oben Gesagten ableiten. Wie können wir KI in der realen Welt effektiv bewerten? Was lehrt uns menschliches Feedback (Kommentare, Bewertungen, Anmerkungen, Zustimmung – und vor allem Uneinigkeit)? Wann ist eine gute Leistung „gut genug“ für den Einsatz?
Die TU Darmstadt legt Wert auf Interdisziplinarität. Wie sieht die Schnittstelle zu anderen Fachbereichen aus?
Während meiner gesamten Forschungsarbeit habe ich immer Wert darauf gelegt, Partnerinstitutionen und -unternehmen in die Bewertung von KI durch den Menschen einzubeziehen. Bei meiner Arbeit bin ich häufig mit Experten aus den entsprechenden Fachbereichen in Kontakt und integriere ihr Feedback umfassend in das Design, die Durchführung und die Analyse meiner Experimente. Meine Arbeit ist daher sehr interdisziplinär, denn egal welche Aufgabe Ihr Modell lösen soll, es gibt immer Experten, die Ihnen dabei helfen können.
Wenn ich heute Student wäre, würde ich…
mehr von meinen Kommilitonen lernen. Während des Studiums ist man ständig von Menschen umgeben, die ihr Bestes geben, genau wie man selbst. Einige von ihnen werden etwas besser sein als man selbst, und das ist in Ordnung. Von ihnen zu lernen ist das Beste.
Der perfekte Ausgleich zu einem stressigen Arbeitstag ist …
Ausruhen und das eigene Glück genießen. Toxischer Wettbewerb und die Verweigerung von Entspannung führen nur zu hektischer und suboptimaler Arbeit. Ein verantwortungsvoller Forscher weiß, wann er aufhören und an etwas anderes denken muss.
Die Fragen stellte Anne Grauenhorst.
