Rationale Roboter
19.08.2026
Der Fachbereich Informatik der TU Darmstadt startet eine hochkarätige neue Vorlesungsreihe. Erster Gast der „Distinguished Lecture Series“ ist am 2. Oktober 2026 die renommierte Robotik-Forscherin Professorin Leslie Pack Kaelbling vom Massachusetts Institute of Technology (MIT) in den USA.
In ihrem Vortrag mit dem Titel „Rational Robots“ wird sich Kaelbling mit dem Design intelligenter Roboter befassen. Die MIT-Forscherin plädiert dabei für einen explizit „rationalen“ Ansatz, bei dem Robotern durch menschliche Anweisungen Ziele vorgegeben werden, auf deren Grundlage sie dann die jeweils effektivste Aktion wählen. Kaelbling wird diesen Ansatz anhand mehrerer aktueller Forschungsprojekte veranschaulichen. Das Thema ist auch für angrenzende Fachgebiete wie den Maschinenbau und die Elektro- und Informationstechnik von hoher Relevanz, da viele aktuelle Entwicklungen an den Schnittstellen dieser Disziplinen stattfinden.
Die neue „Distinguished Lecture Series“ soll zunächst einmal im Jahr stattfinden. Die öffentlichen Veranstaltungen bieten Gelegenheit, direkt von herausragenden Gästen zu lernen, die ihr jeweiliges Fachgebiet weltweit maßgeblich prägen, anspruchsvolle Fragen zu diskutieren und Kontakte zu knüpfen, die über Fachgrenzen und Kontinente hinweg reichen. An jede Lecture schließt sich ein Get-together für den persönlichen Austausch an. Mit der neuen Reihe etabliert der Fachbereich Informatik erstmals ein Vortragsformat dieser Größenordnung.
Die Auftaktveranstaltung findet am 2. Oktober 2026 ab 14 Uhr im Maschinenhaus der TU Darmstadt (S1|05 Raum 122, Magdalenenstraße 12, 64289 Darmstadt) statt. Der Vortrag wird durch den Exzellenzcluster „Reasonable Artificial Intelligence“ (RAI) unterstützt.
Zur Person
Leslie Pack Kaelbling is one of the world’s leading researchers in the fields of artificial intelligence (AI), robotics, and machine learning. Her research focuses on teaching robots to behave adaptively and rationally in ways similar to humans. As a pioneer in the field of intelligent agents, she has laid important groundwork for modern approaches to AI.
Kaelbling holds a bachelor’s degree in philosophy and a Ph.D. in computer science from Stanford University and previously worked at Brown University. She was the founding editor-in-chief of the *Journal of Machine Learning Research*. Kaelbling is a fellow in the Cluster of Excellence “Reasonable Artificial Intelligence” (RAI), led by TU Darmstadt. RAI is dedicated to developing a new generation of AI systems based on reasonable resource use, data protection, and continuous improvement.
