Numerische Simulation auf Hochleistungsrechnern

In diesem Projekt werden grundlegende Methoden und Werkzeuge zur numerischen Simulation von Problemen aus den Ingenieur-, den Neurowissenschaften und der Finanzmathematik auf hybriden, massiv parallelen Rechnern entwickelt. Zentral ist dabei die effiziente Umsetzung von Mehrgitterverfahren als hochskalierbare Löser optimaler Komplexität. Diese Löser spielen eine zentrale Rolle in den meisten Simulationsaufgaben und kommen hier zum Einsatz.

Das Projekt besteht aus 5 Teilprojekten. Mehr Details zu den Teilprojekten finden sie hier.

Am 16. April fand an der TU Darmstadt das erste Projekttreffen statt, bei dem die Projektpartner die ersten Ergebnisse präsentierten und das gemeinsame weitere Vorgehen besprochen haben. Im Folgenden sind die einzelnen Präsentationsfolien der Partner aufgelistet:

• Hybride Parallelisierung von Strömungssimulationen (opens in new tab)
  Vortragende(r): Christian Iwainsky, Andreas Wolf
• Detaillierte Simulation von Calcium-Signalen in Neuronen (opens in new tab)
  Vortragender: Markus Breit
• High Performance Computing of Stratified Burner using ATG and FGM models (opens in new tab)
  Vortragender: Amer Avdić
• Hybride Parallelisierung von Strömungssimulationen (opens in new tab)
  Vortragender: Tobias Tolle
• Software-Framework ug 4 – Geometric MultiGrid Scaling (opens in new tab)
  Vortragender: Andreas Vogel