Mitwirkung in Beiräten und Gremien (Auswahl)
| Gremium | Funktion | Expert*innen |
|---|---|---|
| Leopoldina – Nationale Akademie der Wissenschaften | Mitglied |
Prof. Iryna Gurevych Prof. Mira Mezini Emeriti Prof. Johannes Buchmann |
| acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften | Mitglied |
Prof. Mira Mezini Prof. Ahmad-Reza Sadeghi Prof. Michael Waidner Emeriti Prof. Johannes Buchmann Prof. José Encarnação Prof. Dieter Fellner Prof. Max Mühlhäuser |
| Academia Europea | Mitglied | Prof. Iryna Gurevych |
| Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften | Ordentliches Mitglied | Prof. Iryna Gurevych |
| Akademie der Wissenschaften und der Literatur | Mainz | Ordentliches Mitglied | Prof. Kristian Kersting |
| Niedersächsische Akademie der Wissenschaften zu Göttingen | Korrespondierendes Mitglied | Prof. Dominik L. Michels |
| GI Gesellschaft für Informatik | GI Fellow |
Emeriti Prof. Wolfgang Bibel Prof. Dieter Fellner Prof. Ralf Steinmetz |
| Deutsches Rettungsrobotik-Zentrum e. V. | stv. Vorsitzender des Vorstands | Prof. Oskar von Stryk |
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Bild: Patrick Bal
Bild: Patrick BalNeu am Fachbereich: Prof. Dr. Michael Sedlmair
01.10.2026
Visual Computing
Der Fachbereich begrüßt Michael Sedlmair als Professor für „Visual Computing“ am Fachbereich Informatik. Die Berufung erfolgte gemeinsam mit dem Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD – dort wird Sedlmair neben seiner Professur an der TU Darmstadt auch als Institutsleiter tätig sein.
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Bild: Screenshot/PEASEC
Bild: Screenshot/PEASECIn den Medien: Professor Reuter zur Verwundbarkeit kritischer Infrastrukturen
11.09.2026
tagesschau24
Anlässlich des 25. Jahrestags der Anschläge vom 11. September in den USA sprach Professor Christian Reuter heute in der tagesschau24-Sendung Update Wirtschaft (ab etwa 9:11 Uhr).
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Expert:innen-Einschätzungen zu neuem ChatGPT-Modell
07.09.2026
Prof. I.Gurevych und Prof. K. Kersting für das Science Media Center
Das Science Media Center Germany hat die beiden Expert*innen gebeten, die bisher bekannten Informationen zu bewerten und die absehbaren Fähigkeiten und Risiken des Modells einzuordnen.