Offenes KI-Grundlagenmodell für die industrielle Anwendung entsteht

Europa verfügt bislang über kein eigenes offenes Basis-Sprachmodell für anspruchsvolle industrielle KI-Anwendungen. Viele Unternehmen greifen deshalb auf Systeme aus den USA oder Asien zurück. Das neue EU-Projekt SOOFI soll diese Abhängigkeiten verringern und eine verlässliche technologische Grundlage für die Industrie schaffen. Von der TU Darmstadt ist das Fachgebiet von Informatik-Professor Kristian Kersting beteiligt. Das Bundeswirtschaftsministerium fördert das Projekt mit 20 Millionen Euro.

Fachliche Begleitung der deutschen Übersetzung durch KI-Experte Prof. Kristian Kersting

Das Kinder-Sachbuch „Ich weiß mehr! – Künstliche Intelligenz. Wie Maschinen lernen und wofür das gut ist“ ist Preisträger des Jugend-Sachbuch-Preises 2025 in der Kategorie MINT. Die deutsche Ausgabe in der Übersetzung von Jutta Vogt wurde fachlich von Kristian Kersting, Informatikprofessor an der TU Darmstadt, begleitet.

UKP Lab überträgt Weiterentwicklung von Sentence Transformers an Hugging Face

Das Ubiquitous Knowledge Processing (UKP) Lab der Technischen Universität Darmstadt hat die Wartung und Weiterentwicklung von Sentence Transformers, einer der weltweit meistgenutzten Open-Source-Bibliotheken für semantische Embeddings, offiziell an die Plattform Hugging Face übertragen. Die Open-Source-Software ging 2019 aus der Forschung am UKP Lab hervor und hat sich seither als eine der wichtigsten Ressourcen für Künstliche Intelligenz (KI) in der Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, kurz NLP) etabliert. Sie ermöglicht es, ganze Sätze so darzustellen, dass Computer deren Bedeutung erfassen und vergleichen können.