Dr. Simone Schaub-Meyer zur unabhängigen Nachwuchsgruppenleiterin ernannt
Forschungsthema „Image and Video Analysis“
09.02.2024
Dr. Simone Schaub-Meyer wurde am 25. Januar zur Leiterin der unabhängigen Nachwuchsgruppe „Image and Videoanalysis“ ernannt. Mit den Nachwuchsgruppen, englisch Independent Research Groups (IRG), ermöglicht der Fachbereich jungen Wissenschaftler*innen eine frühe wissenschaftliche Selbstständigkeit.
Bevor sie ihre eigene Gruppe startete, arbeitete Dr. Simone Schaub-Meyer als Postdoktorandin im Visual Inference Lab von Professor Stefan Roth an der TU Darmstadt. Im Jahr 2018 promovierte Sie an der ETH Zürich in Zusammenarbeit mit Disney Research Zürich. In ihrer mit der ETH-Medaille ausgezeichneten Dissertation entwickelte sie neuartige Methoden zur Bewegungsdarstellung und Videobildinterpolation. Vor ihrem Wechsel an die TU Darmstadt, arbeitete sie als Postdoc am Media Technology Lab der ETH Zürich im Bereich Augmented Reality.
Ihre Forschungsinteressen liegen an der Schnittstelle von Computer Vision, Computergrafik und maschinellem Lernen mit einem Fokus auf Bewegungsrepräsentation, zeitlicher Interpolation und Videobildsynthese.
Der Hauptforschungsfokus ihrer IRG-Gruppe liegt langfristig auf der Entwicklung dateneffizienter, skalierbarer, robuster und verständlicher Algorithmen zur Analyse von Videodaten.
Dazu sollen Methoden des unüberwachten Lernens zur Domänen-Übertragung und lebenslangem Lernen, Technologien zur Verwendung zusätzlicher Informationsquellen (wie z.B. selbstüberwachte Signale, geometrische Prioritäten oder Verwendung zusätzlicher Modalitäten) und Ansätze zum Verstehen von Vorhersagen und deren Versagen entwickelt und genutzt werden.
Dieses Themenfeld ist von hoher Relevanz für Weiterentwicklungen in der Robotik und augmentierten Realität, aber auch in den Bereichen des autonomen Fahrens und der computer-gestützten Fotografie. Insgesamt ist es ein wichtiger Baustein für die Entwicklung einer allgemeinen Künstlichen Intelligenz.
Simone Schaub-Meyer leitet zudem die vom HMWK geförderte Projektgruppe Efficient Video Analysis (EVA) am hessian.AI. Dort erforscht sie neuartige KI-Methoden für visuelle Daten mit dem Schwerpunkt auf der Entwicklung von effizienten, robusten und kontrollierbaren Methoden und Algorithmen, die durch die Nutzung von Low-Level-Perception und High-Level-Reasoning aus weniger Labels lernen können.
Independent Research Groups (IRG)
Junge Wissenschaftler*innen finden am Fachbereich Informatik beste Voraussetzungen für eine akademische Karriere.
Die besonders hohe Qualifikation für die Leitung einer IRG wird durch ein Besetzungsverfahren nachgewiesen, das den Anforderungen eines Berufungsverfahrens entspricht.
Die IRG-Leiter*innen erhalten beispielsweise das Recht, Doktorand*innen zur Promotion zu führen und können auf eigenen Wunsch auch Lehraufgaben übernehmen.
