Kristian Kersting (Leiter des Fachgebiets Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen an der TU Darmstadt) und Marcus Rohrbach (Professor für Multimodal Reliable Artificial Intelligence) stellten mit „Reasonable Artificial Intelligence (RAI)“ und „The Adaptive Mind (TAM)“ zwei der drei Projekte vor, mit den die TU Darmstadt im Wettbewerb der Exzellenzstrategie des Bundes und der Länder vertreten ist. Der geplante Exzellenzcluster RAI möchte eine neue Generation von KI-Systemen entwickeln, deren Vorzüge eine vernünftige Ressourcennutzung, Datenschutz und kontinuierliche Verbesserung sind. „The Adaptive Mind (TAM)“ untersucht menschliches Verhalten unter sich verändernden äußeren Bedingungen. TAM schafft neue Zugänge, wie menschliches Wahrnehmen, Denken, Entscheiden, Handeln und Lernen verstanden und computational modelliert werden können.

Solche komplexen Forschungsprojekte erfordern eine hohe Rechenleistung. Florian Kieser, Leiter des KI-Servicezentrum, gab Einblick in die einmalige Infrastruktur von hessian.AI mit dem Supercomputer fortytwo, dem KI-Innovationslabor und dem -Servicezentrum. Darüber hinaus stellte er die vielfältigen Schulungen und Weiterbildungsangebote, wie etwa die AI Academy, vor.

Anschließend präsentierten mehrere Gründer:innen ihre Start-ups, die stellvertretend für das reichhaltige und dynamische KI-Innovationsökosystem in Darmstadt und der Metropolregion Rhein-Main stehen: Bird Mapper entwickelt Werkzeuge zur Aufzeichnung von Vogelstimmern und damit zur autonomen Messung von Vogelpopulationen – ein Beitrag zum Erhalt der Biodiversität. Erfolgreich im Markt ist das Start-up Energy Robotics, das autonome Roboter etwa für spezielle Wartungseinsätze auf Industrieanlagen zur Verfügung stellt. Und das 2020 gegründete Jungunternehmen etalytics widmet sich mit der KI-gestützten Software etaONE® der Reduzierung des Energieverbrauchs von IT-Systemen.

Nach dem Blick auf die KI-Anwendungs-Szene stellten junge Forschende noch zwei wegweisende Projekte vor: Das im Rahmen des RAI-Vorhabens entstandene Projekt Llava Guard bietet eine Methode, mit der sich erstmals mithilfe von Vision-Language Models Bildinhalte in großen Datensätzen oder von Bildgeneratoren filtern, bewerten und anstößige Inhalte unterdrücken lassen. Ferner sah Minister Gremmels eine interaktive Anwendung des Occiglot-Sprachmodells anhand des Sprachroboters von Furhat: Die Perspektive ist, ein zusammenhängendes Sprachmodellierungssystem zu schaffen, das alle 24 Amtssprachen der Europäischen Union sowie weitere inoffizielle und regionale Sprachen berücksichtigt.