Laufende Studien- und Abschlussarbeiten
  • 2022/07/01

    Master Thesis

    Process Mining is a family of techniques combining data science and business process management to support the analysis of (business) processes solely based on event logs, typically recorded by enterprise information systems. These event logs contain events about what people, machines, and organizations are really doing. By using data mining, machine learning, and other related data analysis techniques, novel insights can be obtained to address performance and compliance problems of processes.

    Supervisors: Dr.-Ing. Alexander Seeliger, Dr. Timo Nolle

  • Bachelor Thesis, Master Thesis

    Devise, implement, and evaluate an approach that is able to recognize objects in LiDAR data, using spatio-temporal cues. The approach is expected to be effective and generalizable.

    Supervisor: Dr. Alejandro Sanchez Guinea

  • Master Thesis

    Facebook and Twitter are counting your breaths, tracking all your actions, all your communications. That can be creepy! However, all your friends are using these networks, and it is inconvenient to give them up completely. OK, what about using Twitter to communicate with your friends without Twitter being aware of this communication? let's dive in..

    Supervisor: Aidmar Wainakh

  • Bachelor Thesis, Master Thesis

    Motivation

    Infrastrukturen wie bswp. Wasserversorgung, öffentliche Verkehrsmittel und das Stromnetz sind für eine moderne Gesellschaft essentiell. Viele dieser Infrastrukturen sind direkt miteinander verbunden, oder aber indirekt voneinander abhängig. Ein gutes Verständnis dieser Infrastrukturen und deren Abhängigkeiten kann Bürger im Allgemeinen, Infrastrukturbetreiber, und Entscheidungsträger dabei unterstützen in Krisensituationen Entscheidungen zur Problembewältigung zu treffen. Im Rahmen dieser Arbeit soll deshalb untersucht werden, inwiefern zwischen Infrastrukturen Ähnlichkeiten bestehen und welche Modellierungs- und Visualisierungskonzepte sich für deren Darstellung eigenen.

    Supervisor: Dr. Rolf Egert

  • Bachelor Thesis, Master Thesis

    Motivation

    Infrastrukturen wie bswp. Wasserversorgung, öffentliche Verkehrsmittel und das Stromnetz sind für eine moderne Gesellschaft essentiell. Viele dieser Infrastrukturen sind direkt miteinander verbunden, oder aber indirekt voneinander abhängig. Ein gutes Verständnis dieser Abhängigkeiten kann Entscheidungsträger dabei unterstützen in Krisensituationen Entscheidungen zur Problembewältigung zu treffen. Im Rahmen dieser Arbeit soll deshalb eine prototypische Modellierungs- und Simulationsplattform entwickelt werden, die es Entscheidungsträgern ermöglicht, einen Eindruck vom Verhalten der Infrastrukturen im Falle von auftretenden Fehlern und Angriffen zu erhalten.

    Supervisor: Dr. Rolf Egert

  • Devise and implement a machine learning approach to automatically generate synthetic data based on real-world data

    Supervisor: Dr. Alejandro Sanchez Guinea

  • Devise and implement a machine learning approach to continuously identify users in indoor environments.

    Supervisor: Dr. Alejandro Sanchez Guinea

  • Investigate the impact that different levels of detail in VR environments have in people’s behavior when acting/reacting in the corresponding real-world scenarios.

    Supervisor: Dr. Alejandro Sanchez Guinea

  • Bachelor Thesis

    Mittlerweile gibt es ein zahlreiches Angebot an OSN-Anbieter, welche sich in verschiedensten Branchen mit teilweise sich unterscheidenden Zielgruppen befassen. Wer sich schon mal damit befasst hat, stellt schnell fest, dass die meisten Anbieter ihre Dienstleistung kostenfrei oder zumindest den Großteil ihrer Dienstleistung kostenfrei anbieten. Wie also funktioniert dieses Geschäftsmodell? Warum fahren Unternehmen wie Google, Facebook, Twitter und etliche Andere jährliche Gewinne in Milliardenhöhe ein, obwohl die Nutzung ihres Dienstes (Soziales Netzwerk) ganz offensichtlich kostenlos erscheint?

    Supervisor: Dr. Jörg Daubert

  • Master Thesis

    Modeling reactive systems as state-charts is a popular approach. In fact, it is so popular that there are dozens of respective semantics described in scientific publications. In 2015, the W3C finally recommended SCXML as a XML-based syntax and semantic for state-charts. And while there are already established implementations of the standard itself, respective modeling and developer tools are still missing.
    With state-charts as an inherently visual formalism, a visual editor / development environment is a necessary requirement to leverage its full convenience for modeling systems.

  • Master Thesis

    Wissensarbeit findet heute sowohl mit digitalen als auch physischen Dokumenten statt. Dabei werden beide Arten nebeneinander genutzt (hybride Umgebung). In diesem Kontext wurde bereits eine Vielzahl stationärer Systeme entwickelt, die eine enge Integration digitaler und physischer Dokumente ermöglichen, z.B. durch hybride Stapel, digitale Annotationen auf gedruckten Dokumenten, etc. Ein großes Problem dabei ist jedoch, dass all diese Systeme primär für den stationären Einsatz am Arbeitsplatz gedacht sind. Unterwegs ist ein Zugriff auf die digitalen Inhalte nicht Möglich. Augmented Reality bietet hier eine Möglichkeit, dies zu ändern.

    Supervisor: Dr. Jan Riemann