Laufende Studien- und Abschlussarbeiten

Du hast Lust, dich tief in ein Thema einzuarbeiten und suchst die Herausforderung, die existierende Literatur zu ordnen und in Kontext zu setzen?

Der etablierte Ansatz, Rechenleistung und Speicherkapazität in riesigen Rechenzentren zu bündeln gerät mehr und mehr an seine Grenzen, da der physische Abstand zu den Nutzern den erreichbaren Antwortzeiten physikalische Limitierungen auferlegt.

Unter der Bezeichnung „Edge-Computing“ versteht man den Versuch, viele kleinere Rechenzentren geographisch zu verteilen, um kürzere Verbindungen zu deren Clients herzustellen.

In dieser Bachelorarbeit sollen die existierenden Modelle für Quality-of-Service-Garantien für Edge-Computing (betrifft auch ggf. übertragbare Ansätze aus dem Cloud-Bereich) systematisch identifiziert, untersucht und verglichen werden, um bessere Entscheidungen über deren zukünftige Entwicklung treffen zu können.

Process Mining is a family of techniques combining data science and business process management to support the analysis of (business) processes solely based on event logs, typically recorded by enterprise information systems. These event logs contain events about what people, machines, and organizations are really doing. By using data mining, machine learning, and other related data analysis techniques, novel insights can be obtained to address performance and compliance problems of processes.

Motivation

Infrastrukturen wie bswp. Wasserversorgung, öffentliche Verkehrsmittel und das Stromnetz sind für eine moderne Gesellschaft essentiell. Viele dieser Infrastrukturen sind direkt miteinander verbunden, oder aber indirekt voneinander abhängig. Ein gutes Verständnis dieser Infrastrukturen und deren Abhängigkeiten kann Bürger im Allgemeinen, Infrastrukturbetreiber, und Entscheidungsträger dabei unterstützen in Krisensituationen Entscheidungen zur Problembewältigung zu treffen. Im Rahmen dieser Arbeit soll deshalb untersucht werden, inwiefern zwischen Infrastrukturen Ähnlichkeiten bestehen und welche Modellierungs- und Visualisierungskonzepte sich für deren Darstellung eigenen.

Motivation

Infrastrukturen wie bswp. Wasserversorgung, öffentliche Verkehrsmittel und das Stromnetz sind für eine moderne Gesellschaft essentiell. Viele dieser Infrastrukturen sind direkt miteinander verbunden, oder aber indirekt voneinander abhängig. Ein gutes Verständnis dieser Abhängigkeiten kann Entscheidungsträger dabei unterstützen in Krisensituationen Entscheidungen zur Problembewältigung zu treffen. Im Rahmen dieser Arbeit soll deshalb eine prototypische Modellierungs- und Simulationsplattform entwickelt werden, die es Entscheidungsträgern ermöglicht, einen Eindruck vom Verhalten der Infrastrukturen im Falle von auftretenden Fehlern und Angriffen zu erhalten.

Wissensarbeit findet heute sowohl mit digitalen als auch physischen Dokumenten statt. Dabei werden beide Arten nebeneinander genutzt (hybride Umgebung). In diesem Kontext wurde bereits eine Vielzahl stationärer Systeme entwickelt, die eine enge Integration digitaler und physischer Dokumente ermöglichen, z.B. durch hybride Stapel, digitale Annotationen auf gedruckten Dokumenten, etc. Ein großes Problem dabei ist jedoch, dass all diese Systeme primär für den stationären Einsatz am Arbeitsplatz gedacht sind. Unterwegs ist ein Zugriff auf die digitalen Inhalte nicht Möglich. Augmented Reality bietet hier eine Möglichkeit, dies zu ändern.