Autonome Systeme, Computer Vision, Data Science, Robotik, Cognitive Science

Der Forschungsschwerpunkt Künstliche Intelligenz des Fachbereichs verbindet Grundlagenforschung mit praktischen Anwendungen. Eine große Anzahl exzellenter Forschender mit vielfältigen Themenschwerpunkten zusammen mit einem lebendigen Ökosystem aus Forschungseinrichtungen und aktiver Start up-Förderung bieten ein ideales Umfeld für Wissenschaftler*innen und Unternehmen.

Die folgenden Listen zeigen eine Auswahl von Forscherinnen und Forschern, die sich in ihren Projekten und in der Lehre primär mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning beschäftigen. Andere Themen finden Sie in unserem Überblick aller Informatik-Fachgebiete.

  Name Fachgebiet
Prof. Dr. Carsten Binnig		Daten- und AI-Systeme (DAI)
Prof.‘in Georgia Chalvatzaki, Ph.D.		Interaktives robotisches Wahrnehmen und Lernen (PEARL)
Prof.‘in Dr. Iryna Gurevych		Ubiquitäre Wissensverarbeitung (UKP)
Prof. Dr. Kristian Kersting		Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (AIML)
Prof.‘in Dr. Dr. h.c. Mira Mezini		Softwaretechnik (ST)
Prof. Dr. Dominik L. MichelsIntelligente Algorithmen in Modellierung und Simulation (IAMS)
Prof. Jan Peters, Ph.D.		Intelligente Autonome Systeme (IAS)
Rohrbach_Anna
Bild: Klaus Mai
Prof.‘in Dr. Anna RohrbachMultimodal Grounded Learning (MAI)
Bild: privat
Prof. Dr. Marcus RohrbachMultimodal Reliable Artificial Intelligence (MAI)
Prof. Stefan Roth, Ph.D.		Visuelle Inferenz (VISINF)
Prof. Dr. Oskar von Stryk		Simulation, Systemoptimierung und Robotik (SIM)
Prof. Dr. Justus Thies3D Graphics & Vision (GraVis)
  Name Fachgebiet
Dr. Simone Schaub-Meyer
Leiterin einer Independent Research Group
Image and Video Analysis
Bild: GRIS | TU Darmstadt
Anirban Mukhopadhyay, Ph.D.
Leiter einer Independent Research Group
Medical & Environmental Computing (MEC)

News und Stories

23. Dezember 2024

Verstehen, was KI-Modelle können – und was nicht

Interview mit Dr. Simone Schaub-Meyer, Early-Career-Forscherin im Clusterprojekt „RAI“

11. Dezember 2024

Zwölf Millionen Euro für KI-Forschungszentrum hessian.AI

Zentrum verbindet Kompetenz und Expertise von 13 Hochschulen

11. November 2024

Neu am Fachbereich: IRG-Leiter Simone Balloccu

Natural Language Processing for Expert Domains (ExpNLP)

Mehr KI-News

Ausgewählte Projekte

Ausgewählte Zentren, Partner, Allianzen und Netzwerke

Hessisches Zentrum für Künstliche Intelligenz

hessian.AI – das Hessische Zentrum für Künstliche Intelligenz verfolgt das Ziel, exzellente Grundlagenforschung mit konkretem Praxisbezug zu leisten und zudem den Transfer in Wirtschaft und Gesellschaft voranzutreiben. An dem Zentrum sind 13 hessische Universitäten beteiligt.

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DFKI-Labor an der TU Darmstadt

Das DFKI etabliert mit dem Labor Darmstadt drei neue Forschungsbereiche, die sich alle mit der lernenden Komponente von KI beschäftigen: Grundlagen der Systemischen KI, Systemischer KI für lernende Roboter und Systemische KI für Entscheidungsunterstützung

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Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD

Das Fraunhofer IGD steht für ausgezeichnete Software-Lösungen im Visual Computing, der bild- und modellbasierten Informatik.

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Robotics Institute Germany

Das Robotics Institute Germany ist eine Initiative des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF). Sie soll führende Robotiklabore in ganz Deutschland vernetzen, um ihre internationale Sichtbarkeit zu erhöhen, Talente anzuziehen und den Fortschritt in der KI-gestützten Robotik zu beschleunigen.

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ELLIS Unit Darmstadt

ELLIS – das European Laboratory for Learning and Intelligent Systems – ist ein europaweites Exzellenznetzwerk, das sich der Grundlagenforschung, der technischen Innovation und der gesellschaftlichen Auswirkung von Künstlicher Intelligenz (KI) widmet. Eine Unit des ELLIS-Netzwerks ist an der TU Darmstadt verankert.

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Centre for Cognitive Science

Das Zentrum für Kognitionswissenschaft an der Technischen Universität Darmstadt vereint Mitglieder verschiedener Fachrichtungen, die sich gemeinsam mit der wissenschaftlichen Erforschung von adaptivem, intelligentem Verhalten bei Menschen und Maschinen beschäftigen.

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Community Innovative Pflege (CIP)

Mit der „Community Innovative Pflege“ wird ein einmaliges, bundesweites, kooperationsoffenes und von allen Interessengruppen getragenes Innovations- und Transfernetzwerk und -ökosystem aufgebaut.

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