| Name | Fachgebiet | |
|---|---|---|
Bild: Jürgen Mai | DFKI
| Prof. Dr. Carsten Binnig | Daten- und AI-Systeme (DAI) |
| Prof.‘in Georgia Chalvatzaki, Ph.D. | Interaktives robotisches Wahrnehmen und Lernen (PEARL) |
Bild: Rüdiger Dunker
| Prof.‘in Dr. Iryna Gurevych | Ubiquitäre Wissensverarbeitung (UKP) |
Bild: DFKI/Jürgen Mai
| Prof. Dr. Kristian Kersting | Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (AIML) |
| Prof.‘in Dr. Dr. h.c. Mira Mezini | Softwaretechnik (ST) |
| Prof. Dr. Dominik L. Michels | Intelligente Algorithmen in Modellierung und Simulation (IAMS) |
| Prof. Jan Peters, Ph.D. | Intelligente Autonome Systeme (IAS) |
Bild: Klaus Mai
| Prof.‘in Dr. Anna Rohrbach | Multimodal Grounded Learning (MAI) |
Bild: privat
| Prof. Dr. Marcus Rohrbach | Multimodal Reliable Artificial Intelligence (MAI) |
| Prof. Stefan Roth, Ph.D. | Visuelle Inferenz (VISINF) |
| Prof. Dr. Simone Schaub-Meyer Assistenzprofessorin | Image and Video Analysis |
| Prof. Dr. Oskar von Stryk | Simulation, Systemoptimierung und Robotik (SIM) |
| Prof. Dr. Justus Thies | 3D Graphics & Vision (GraVis) |
Informatik
Künstliche Intelligenz
Autonome Systeme, Computer Vision, Data Science, Robotik, Cognitive Science
Der Forschungsschwerpunkt Künstliche Intelligenz des Fachbereichs verbindet Grundlagenforschung mit praktischen Anwendungen. Eine große Anzahl exzellenter Forschender mit vielfältigen Themenschwerpunkten zusammen mit einem lebendigen Ökosystem aus Forschungseinrichtungen und aktiver Start up-Förderung bieten ein ideales Umfeld für Wissenschaftler*innen und Unternehmen.
Die folgenden Listen zeigen eine Auswahl von Forscherinnen und Forschern, die sich in ihren Projekten und in der Lehre primär mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning beschäftigen. Andere Themen finden Sie in unserem Überblick aller Informatik-Fachgebiete.
